MARQO tehnologija – revolucija u analizi kancerogenog tkiva

Tim istraživača sa prestižne Icahn School of Medicine at Mount Sinai razvio je inovativnu veštačko-inteligentnu tehnologiju pod nazivom MARQO (Mapping and Analysis of Regions using Quantitative Omics), koja obećava da će transformisati način na koji se analizira kancerogeno tkivo.

Naučnici sa Icahn School of Medicine na Mount Sinai razvili su moćan novi računarski alat koji bi mogao da transformiše način analize tumorskog tkiva i pomogne da se utre put ka personalizovanijem lečenju. Ova studija, objavljena u časopisu Nature Biomedical Engineering, predstavlja MARQO, analitički proces sledeće generacije koji iz slajdova tumorskog tkiva izdvaja detaljne ćelijske i prostorne informacije sa do sada neviđenom tačnošću i skalabilnošću.

Ova nova platforma omogućava preciznije mapiranje tumora, što otvara vrata personalizovanoj medicini i unapređenim terapijama. Tradicionalne metode analize tkiva često se oslanjaju na mikroskopske preglede i histološke procese, koji, iako dragoceni, imaju svoja ograničenja. MARQO koristi multidimenzionalne podatke i mašinsko učenje kako bi detaljno prikazao složene obrasce unutar kancerogenog tkiva. Rezultat je preciznija dijagnostika, bolja predikcija toka bolesti i otkrivanje potencijalnih terapijskih meta.

MARQO je razvila ekipa koju predvoda Sacha Gnjatic, doktor nauka i profesor imunologije i imunoterapije na Icahn School of Medicine. Ovaj alat pojednostavljuje složeni zadatak analize imunohistohemijskih (IHC) i imunofluorescentnih (IF) slika, koji se dobijaju metodama bojenja koje se obično koriste za detekciju imunih ćelija i drugih biomarkera u kancerogenom tkivu.

Kada neko ima rak, patolozi pregledaju obojene preseke tkiva pod mikroskopom kako bi videli koje su ćelije prisutne i kako su raspoređene. Ovo manualno izvođenje je veoma intenzivno i obično je ograničeno na male delove uzorka. MARQO se suočava sa ovim izazovom na tri ključna načina:

Brzina i efikasnost:

Dok drugi alati mogu obraditi celu sliku, često zahtevaju od korisnika da iseče slajdove u delove ili se oslanjaju na skupe računarske klastere. MARQO zadržava slajdove netaknutim i završava posao za nekoliko minuta umesto sati, čak i na standardnim grafičkim karticama.

Svestranost:

MARQO radi sa nizom uobičajenih IHC i IF tehnika bojenja, čineći poređenje između studija lakšim i povećavajući reproduktivnost rezultata.

Kombinacija sa ljudskom ekspertizom:

MARQO automatski označava verovatno pozitivne ćelije i dodeljuje koordinate i intenzitete markera, a zatim konačnu validaciju prepušta patologu, držeći ljudsku stručnost u centru radnog procesa.

"Dizajnirali smo MARQO da popuni veliki nedostatak u oblasti: pretvaranje složenih slika celih slajdova u upotrebljive, strukturirane podatke brzo i dosledno. Automatizujući teške poslove, dopuštamo stručnjacima da se fokusiraju na interpretaciju i otkrića," rekao je Sacha Gnjatic.

Iako je MARQO trenutno dizajniran za istraživačke upotrebe i nije validiran za kliničku dijagnostiku, njegova kompatibilnost sa standardnim kliničkim metodama bojenja mogla bi omogućiti buduću primenu u patološkim laboratorijama. Istraživački tim planira da nastavi sa razvojem MARQO poboljšanjem korisničkog interfejsa, dodavanjem naprednih alata za prostornu analizu i analizu okolnih tkiva, i proširivanjem njegove upotrebe u okruženjima za napredno računarstvo kako bi podržao velike projekte koji uključuju milione digitalizovanih tkivnih slajdova.

"Ova platforma bi mogla da ubrza otkrivanje biomarkera, poboljša način na koji predviđamo koji će pacijenti imati koristi od određenih tretmana i, na kraju, podrži razvoj preciznije dijagnostike raka," rekao je dr Gnjatic.

SARADNICI UKLJUČUJU: Marka Buckupa (student medicine i doktorant na Univerzitetu Kalifornija u San Dijegu); Edgara Gonzaleza-Kozlovu, asistent profesora imunologije i imunoterapije u Gnjatic laboratoriji; Igora Figueireda, inženjera informatike; Pauline Hamon (mlađi nastavnica u Francuskoj); i Giorgia Ioannoua, višeg istraživačkog asistenta i voditelja platforme za mIHC snimanje.

Članak preuzet sa website:https://www.news-medical.net/news/20250825/Mount-Sinai-researchers-develop-MARQO-to-revolutionize-cancer-tissue-analysis.aspx